中国发展改革报社 前方记者杜壮报道

3月5日，国务院总理李强在政府工作报告中指出，今年要加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动。

今年是“十四五”规划的收官之年，也是进一步全面深化改革的重要一年，更是数据工作“改革攻坚年”。在此重要节点，如何持续推进数据要素市场化配置改革，强化对数字中国、数字经济、数字社会规划建设的统筹，不断完善政策制度与体制机制，重点攻克数据要素市场化、价值化进程中的难点、堵点、痛点，成为亟待解决的核心问题。

释放数据价值的关键突破口

随着数字经济时代的到来，数据已成为新型生产要素。公共数据资源作为要素投入生产，对经济、政治、文化、社会和生态文明建设等具有巨大价值。麦肯锡公司预测，数据流动量每增加10%，将带动GDP增长0.2%。

“今年，数据价值将会实现真正的大爆发。”全国政协委员，全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东对本报记者表示，大模型推动人工智能高速发展，这是数据价值变现的重要途径之一。人工智能大模型相当于“倍增器”和“发动机”，把数据“灌”进去，就会产生出动力。

3月1日，国家公共数据资源登记平台正式上线运行，凡是已经授权、计划授权运营的公共数据资源产品，需要到该平台上进行登记。这标志着数据要素市场化配置改革迈出重要一步。

面对公共数据在早期市场化中存在“流不动、供不出、用不好”的问题，国家信息中心大数据发展部数据要素处处长王璟璇告诉本报记者，在助力传统产业数字化转型方面，要鼓励更多党政机关、公共服务机构通过共享、开放、授权运营方式对外供给产业发展所需的公共数据。国家公共数据资源登记平台上线后，全社会都可以了解、查询哪些公共数据对外进行了开发利用以及形成了哪些公共数据产品和服务，未来用数单位还可以提交申请用数需求，促进供需对接。

中国通信标准化协会发布的《数据要素白皮书（2024年）》显示，截至2024年7月，我国已有243个省级和城市的地方政府上线数据开放平台，各地平台上开放的有效数据集达370320个，与2023年下半年相比，新增17个地方平台，平台总数增长约8%。

数据价值化，要在场景应用中得以实现。公共数据是数据要素市场化改革的“试验田”和“加速器”，其开发利用不仅为市场提供基础资源，还通过场景创新带动全要素流通。

山东青岛真情巴士集团打造的充电精益化数据产品“青益充”，实现了公交车辆运营数据、国家电网波峰波谷时段数据等公共数据与“特来电实时充电状态数据”等九类数据深度融合，预计每年可节约充电成本970余万元；福建省依托省市两级公共数据汇聚共享平台，接入全省2000余个政务信息系统、汇聚1800多亿条有效数据，目前平台日均批量交换数据1.5亿多条，有效支撑各地各部门800多个应用场景。

目前，我国数据产业呈现出储量大、增长快、多元化、应用广的发展特征，以政务、金融、互联网、交通电力为代表的行业持续深化数据要素的发展与应用。艾瑞咨询预计2024年全年市场规模将达1662亿元，2025年市场规模将有望达2042.9亿元。

在促进产业协同中实现放大、叠加、倍增效应

数据要素市场化配置改革要解决让数据“供得出”“流得动”“用得好”“保安全”，需要构建良好的供数、用数生态，实现数据要素在促进产业协同中的放大、叠加、倍增效应。而构建良好供数、用数生态，推动数据要素市场化配置改革，对于进一步深化企业数字化转型、挖掘数据要素在产业协同中潜力，具有极为关键的意义。

目前，我国企业数字化转型程度持续加深，但仍有较大发展空间。相关数据显示，98.8%的中小企业已经开始数字化转型，但62.6%的中小企业仍处于数字化转型早期阶段。实际上，数据的价值不能孤立存在，需要在与各类业务的深度融合中得到彰显，要以赋能实体经济为提点，不断拓展数据应用场景。

“制造业是立国之本、强国之基，大力推动数字经济和实体经济深度融合势在必行。”全国人大代表、伊利集团全球创新中心科学研究总监王彩云对本报记者表示，企业在推动数实融合的过程中会产生大量数据，要实现高质量发展，关键是打通数据从“有”到“用”的过程。比如在消费端，伊利推动“全域、全场景、全生命周期”的消费者数字化运营，搭建覆盖400多个数据源的大数据雷达，开发了与1.5亿消费者在线协同共创新品的智能洞察系统，平均用3.5天就可以完成市场洞察，不断打造满足消费者多元需求的健康产品。

上下联动、横向协同

数据要素市场化配置改革是一项庞大的系统性工程。随着国家数据局和各级数据管理机构的揭牌运行，我国上下联动、横向协同的数据工作体系基本形成。数据基础制度加速释放，一批围绕数据产权、流通交易、收益分配、协同治理等方面的制度正在构建。

据统计，截至目前，国家数据局已发布20余份数据要素领域相关政策文件，激活供数动力，释放用数活力。未来，还将围绕企业数据开发利用等出台新政策文件。

此外，工信部、财政部等多部门围绕数据流通交易、数据安全与治理、产业融合等出台了多项政策，持续推动数据要素市场化。

随着数据要素市场日益壮大，数据资产化探索步伐显著提速，企业数据资产入表成为业界关注的热点方向。从2024年1月1日起，财政部制定印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《规定》）正式施行。这意味着数据要素从会计报表上开始显性化，过去被企业费用化处理的数据资产在资产负债表内有了表达。

“《规定》发布以来，各类经营主体均在积极探索数据资源入表机制，激活数据要素市场发展内生动力。”针对数据资源入表存在的问题，全国政协委员，上海市政协副主席、致公党上海市委主委邵志清表示，目前各类经营主体均在积极探索数据资源入表机制，激活数据要素市场发展内生动力。但仍存在数据资源的合规与确权难度大，对软件、系统和数据资源的异同理解尚未达成一致认识，数据资源的预期经济利益分析论证挑战大，数据资源的后续支出处理尚未达成一致认识，数据资源审计面临挑战等问题。他认为，应加强法律法规建设，细化权属证明流程，出台统一的数据资源审计指南和标准，从而引导企业对数据资源进行更有效的治理。

面对全球数字化竞争的加剧、国内经济高质量发展的迫切需求，数据要素市场化配置工作被赋予了更为重大的使命。对于“十五五”时期数据要素市场化配置如何激活数字动能这一问题，王璟璇认为应注重以下四个方面：

一是加快建立数据产权归属认定制度。传统要素如土地、资本等形成的成熟要素市场，均具备两个特性：要素权属明晰，在流通中增值。当前国家应加快出台数据产权制度，从长期看，建议推进数据产权立法工作。

二是推进全国一体化数据市场建设。全国一体化数据市场是数据要素市场化配置改革的发展目标。应着力构建场内场外相结合、多层次的数据流通交易体系，健全各方收益分配和利益保护制度，建设纵横联通的国家数据基础设施，促进数据要素合规高效流通交易。

三是着力增强全社会数据资源创新应用能力。提高各方治数、用数能力，激发更多数据创新应用场景，培育更多新业态、新模式、新技术，让数据要素的价值被更广泛认可。

四是加强数据要素、数字经济领域国际合作。我国是第一个将数据列为生产要素的国家，我国在数据要素市场化配置改革中积累的经验可以更多分享给海外，为全球数据资源共享开发提供

中国经验、中国方案。